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Gigamapping para evidenciar relaciones en sistemas complejos

Experiencia de Usuario 9 min. de lectura

Los gigamaps son mapas extensos que exploran múltiples capas y escalas, buscando identificar las interconexiones y relaciones complejas que existen en un sistema. Esta es una herramienta valiosa que le permite a los diseñadores comprender cómo cada componente influye en la experiencia general del usuario.

Gigamapping para evidenciar relaciones en sistemas complejos

El gigamapping es una metodología que busca mejorar la práctica del diseño al abordar la creciente complejidad de los problemas que enfrentan los diseñadores. Desarrollado dentro del enfoque del Diseño Orientado a Sistemas (Systems Oriented Design) por Seveldson y sus colegas en la Escuela de Arquitectura y Diseño de Oslo, los gigamaps son un mapeado extenso que investiga las relaciones entre categorías aparentemente separadas y establece límites críticos para la concepción y el enfoque de los sistemas a través de múltiples capas y escalas con el objetivo de investigar las relaciones entre categorías aparentemente separadas, proporcionando así críticas de límites sobre la concepción y el encuadre de los sistemas.

Esta metodología surge debido a los desafíos que deben enfrentar los diseñadores, con la necesidad de resolver problemas severos y cruciales en el futuro. Los diseñadores tienen la oportunidad de marcar la diferencia y hacer que el diseño sea relevante en este contexto. Sin embargo, negociar con la complejidad es una habilidad que rara vez se enseña.

A diferencia de los mapas convencionales, que buscan ordenar y simplificar los problemas para “domarlos”, el gigamapping no pretende domesticar ningún problema. En cambio, los GIGA-maps buscan comprender y reflejar la complejidad de los problemas de la vida real. Estos mapas extensos exploran múltiples capas y escalas, buscando identificar las interconexiones y relaciones que existen en un sistema.

Gigamaps como metodología

El gigamapping es una metodología de diseño que se destaca por su capacidad para abordar la complejidad de los problemas del mundo real. Su enfoque en la comprensión y representación de esta complejidad permite tener una visión completa y profunda de los sistemas en los que operan los usuarios.

Al comprender la complejidad de un sistema, los diseñadores pueden simplificar la perspectiva del usuario, colocándolo como parte integral del sistema. Esta visión holística permite entender cómo múltiples factores impactan en la experiencia del usuario, tanto desde una perspectiva externa como interna.

Ejemplo de Gigamaps, donde una persona aparece conectada con información de su entorno

Designing Complexity: The Methodology and Practice of Systems Oriented Design (2023)

Esta es una herramienta valiosa, que permite comprender cómo cada componente influye en la experiencia general del usuario. Esto incluye no solo aspectos externos, como interfaces y procesos, sino también aspectos internos, como emociones, expectativas y motivaciones.

Al utilizar esta metodología, los diseñadores pueden visualizar de manera clara y extensa cómo el sistema afecta a los usuarios y cómo estos, a su vez, influyen en él. Esta comprensión integral es esencial para mejorar la experiencia del usuario y diseñar soluciones que se adapten y satisfagan sus necesidades.

Para realizar Gigamaps

Para realizar un gigamap de manera efectiva, es importante seguir un proceso estructurado que permita construir el conocimiento de manera progresiva. Aquí se presenta una mejora en la explicación del proceso:

  1. Iniciar el mapeo: Una estrategia útil para comenzar es identificar y mapear las cosas que uno ya sabe y las suposiciones que se tienen sobre el proyecto. Esto proporciona una base inicial de conocimiento y permite tener una visión general del tema en cuestión.
  2. Realizar investigaciones adicionales: Una vez que se ha realizado el primer mapeo, los mapas se convierten en plataformas de partida para realizar búsquedas literarias y en internet. Esta etapa implica buscar información adicional y completar los vacíos que existen en el mapa inicial. La investigación puede incluir la revisión de literatura relevante, la consulta de fuentes confiables en línea y la exploración de casos similares.
  3. Identificar áreas de conocimiento sustancial: Con la información recopilada, es posible identificar las áreas o espacios en el mapa donde se necesita un mayor conocimiento sustancial. Estas áreas pueden ser identificadas por la falta de información o por la complejidad de los elementos involucrados. Al reconocer estas áreas críticas, se puede priorizar la búsqueda de expertos y recursos adicionales para obtener información más detallada y especializada.
  4. Componer una red de expertos: Una vez identificadas las áreas que requieren un mayor conocimiento, se puede proceder a construir una red de expertos. Esta red puede estar compuesta por personas con experiencia y conocimientos relevantes en los campos específicos necesarios para el proyecto. Establecer contactos con estos expertos puede brindar información valiosa, perspectivas adicionales y una comprensión más profunda del tema.

Dimensiones a considerar para un gigamap

Es importante considerar diversas dimensiones clave para el desarrollo de gigamaps que permitan capturar la complejidad de un sistema y brindar una visión completa y dinámica. Aquí se presenta una mejora en la explicación:

  • Demostrar la complejidad del sistema: Los gigamaps deben tener la capacidad de representar y comunicar la complejidad inherente del sistema en cuestión. Esto implica mostrar las múltiples interacciones, conexiones y relaciones entre las diferentes partes y componentes del sistema.
  • Considerar la temporalidad: Los sistemas son dinámicos y evolucionan con el tiempo. Es fundamental que los gigamaps incluyan una dimensión que muestre cómo el sistema se ha desarrollado y modificado a lo largo del tiempo.
  • Refinar y heredar elementos del pasado: Los gigamaps deben ser capaces de representar cómo ciertas partes y estructuras han sido heredadas de etapas anteriores. Y cómo estas pueden seguir siendo relevantes o convertirse en un obstáculo para el futuro desarrollo del sistema.
  • Observación para usuarios futuros: Los gigamaps deben ser diseñados teniendo en cuenta a quienes los revisarán y utilizarán en el futuro. La claridad y la facilidad de lectura son esenciales para que los usuarios comprendan rápidamente la complejidad del sistema y extraigan información relevante.
  • Utilizar diversas técnicas gráficas: Para lograr una representación visual efectiva, los gigamaps pueden hacer uso de diversas técnicas gráficas, como nodos para mostrar elementos individuales, estructuras para ilustrar relaciones complejas, esquemas de flujos para representar procesos dinámicos y, si es adecuado, incluso representaciones isométricas o otra índole para visualizar la interconexión de múltiples componentes.
  • Usar material existente: La reutilización de material existente es una estrategia valiosa para construir un gigamap sólido y significativo. En lugar de crear nuevos diagramas desde cero, podemos aprovechar diagramas ya existentes, como viajes del usuario, blueprints, diagramas de flujos y partituras de interacción, y combinarlos en un gigamap integral.

Una herramienta valiosa

El gigamapping es una valiosa herramienta que permite abordar la complejidad de sistemas y problemas en múltiples contextos. A través de su enfoque multidimensional, ofrece una visión holística y dinámica de los sistemas, lo que facilita la comprensión profunda de las interconexiones y las relaciones entre sus elementos. También destaca por su enfoque en la observación y consideración de las necesidades de los usuarios futuros.

Al presentar la complejidad de los sistemas de manera clara y accesible, se facilita el trabajo de aquellos que revisarán y utilizarán los mapas en el futuro, permitiéndoles tomar decisiones informadas y bien fundamentadas.

Las diversas técnicas gráficas que se pueden emplear en el gigamapping brindan flexibilidad para representar diferentes aspectos de los sistemas, ya sea a través de nodos, estructuras, esquemas de flujos complejos o representaciones icosaédricas. Esta versatilidad permite adaptar los gigamaps a las características de cada sistema y contexto, lo que optimiza su eficacia como herramienta de diseño y análisis.

Su capacidad para demostrar la interconexión de entidades, la consideración del tiempo y la adaptabilidad de los sistemas, así como su enfoque centrado en el usuario, lo convierten en una herramienta fundamental para enfrentar los desafíos actuales y futuros en el diseño y la gestión de sistemas.

Referencias:

https://systemsorienteddesign.net/what-is-gigamapping/
https://wiki.ead.pucv.cl/Giga-mapping:_Visualisation_for_complexity_and_systems_thinking_in_design
https://www.researchgate.net/publication/319930894_GIGA-Mapping_Visualisation_for_complexity_and_systems_thinking_in_design

Acerca del Autor

Rodrigo Vera - Director Experiencias de Usuario

Director UX

Diseñador Gráfico especializado en Diseño UX con el interés de desarrollar experiencias memorables en la interacción de las personas con productos y servicios. Me intereso en el diseño de interacción más allá de la plataforma digital y de cómo puede proporcionar mejores experiencias en espacios públicos y hacer cambios reales en las vidas de las personas.

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